Resumen Ejecutivo: Antecedentes y justificación. El consumo de alcohol y otras drogas sigue constituyendo uno de los principales problemas de salud pública por sus consecuencias para el consumidor y para su entorno, incluyendo problemas de salud, violencia intrafamiliar y pérdida de productividad en Ecuador. Sin embargo, los programas de prevención y/o las políticas públicas de actuación eficaces siguen siendo un reto de acuerdo con los datos ofrecidos por los diferentes Observatorios Nacionales de Drogas, la Comisión Nacional para el Desarrollo y Vida Sin Drogas (DEVIDA), y la Comisión Interamericana para el Control del Abuso de Drogas (CICAD).
Objetivo. El objetivo de este proyecto es aplicar algoritmos emergentes de inteligencia artificial a la predicción del consumo problemático y controlado de drogas a partir de información sociodemográfica, psicosocial y de salud; y la creación de un “observatorio interuniversitario para el estudio del alcohol y otras drogas” que garantice el acceso a información actualizada, la difusión periódica de los resultados, y que sirva de apoyo al diseño de programas de prevención y políticas públicas en drogas, sin perjuicio de las competencias que otras instituciones de otros territorios puedan ejercer sobre esta materia. Metodología. Se evaluarán variables de consumo de alcohol, tabaco y otras drogas, así como variables sociodemográficas; psicosociales: estrés, apoyo social y tendencia al riesgo; y de salud: inflexibilidad psicológica, sintomatología depresiva y ansiosa, satisfacción vital y experiencias adversas en la infancia. La recogida de información se realizará a través de web-based cuestionarios previamente seleccionados en base a tres criterios: brevedad, propiedades psicométricas, y abiertos para fines de investigación. La administración web de los cuestionarios minimiza el riesgo de pérdida de datos y permite el cálculo automático de puntuaciones de forma inmediata, con la consiguiente optimización del tiempo y entrega de un feedback inmediato en función de las necesidades identificadas. La generación de modelos predictivos para la identificación dinámica del consumo problemático y controlado de alcohol y otras drogas se realizará mediante algoritmos emergentes de inteligencia artificial y sistemas parametrizables de predicción basados en algoritmos de minería de datos sociodemográficos, psicosociales y de salud. Resultados esperados. El proyecto supondrá la creación de un observatorio interuniversitario para el estudio del consumo de alcohol y otras drogas; la detección de los niveles de consumo de alcohol u otras drogas, la identificación de grupos de riesgo según sus características sociodemográficas, psicosociales y de salud; y la generación de modelos predictivos del consumo problemático y controlado de alcohol y otras drogas mediante inteligencia artificial. Impacto y difusión. En primer lugar, los modelos predictivos del consumo de drogas, independientemente de su estatus legal, permitirán diseñar programas de prevención y políticas públicas más eficaces, actuando sobre los determinantes psicosociales de la salud, asociados al problema de drogas como un problema social y no solo como un problema médico. En segundo lugar, la creación de un observatorio interuniversitario para el estudio del alcohol y otras drogas permitirá monitorizar el impacto de los programas de prevención y políticas públicas actuales, de interés para el cumplimiento de la Norma Andina para el Control de estupefacientes y sustancias psicotrópicas, y la Estrategia Andina de Desarrollo Alternativo Integral y Sostenible, en el que se enmarcan actuaciones como el proyecto de apoyo a la reducción de la demanda de drogas ilícitas en la comunidad andina (PREDEM) o el programa antidrogas en la comunidad andina (PRADICAN). Finalmente, los resultados se presentarán a través de contribuciones a congresos nacionales e internacionales y publicaciones a través de artículos en peer review journals de alto impacto, reforzando la actividad investigadora de las instituciones participantes.
Objetivo General: El objetivo de este proyecto es aplicar algoritmos emergentes de inteligencia artificial a la predicción del consumo problemático y controlado de drogas a partir de información sociodemográfica, psicosocial y de salud; y la creación de un “observatorio para el estudio del alcohol y otras drogas” que garantice el acceso a información actualizada y la difusión periódica de los resultados, y que sirva como apoyo al diseño de programas de prevención y políticas públicas en drogas, sin perjuicio de las competencias que otras instituciones de otros territorios puedan ejercer sobre esta materia.
Objetivos EspecíficosLa creación de un observatorio digital para el estudio del consumo de alcohol y otras drogas permitirá:
- Recogida de información sobre el consumo de alcohol y otras drogas, y variables sociodemográficas, psicosociales y de salud asociadas al consumo, utilizando una plataforma online diseñada específicamente para este fin y sistemas de gamificación.
- Detección de los niveles de consumo de alcohol u otras drogas según criterios sociodemográficos y riesgo del consumo de alcohol según los criterios de la OMS.
- Generación de modelos predictivos para la identificación dinámica del consumo problemático y controlado de alcohol y otras drogas mediante inteligencia artificial.
Instituciones Participantes:
UTPL, UTN, UPS, U. SALAMANCA, U.LOYOLA ANDALUCÍA.
Participantes:
Director del proyecto Pablo Vicente Torres Carrión.
- Pablo Vicente Torres Carrión
- Silvia Libertad Vaca Gallegos
- Priscila Marisela Valdiviezo Díaz
- Víctor Manuel López Guerra
- Byron Fernando Bustamente Granda
- Jorge Edmundo Gordón Rogel
- Gino Eduardo Grondona Opazo
- María José Boada Suraty
- Luis Fernando Garcés Velásquez
- Pablo Ruisoto Palomera
- Carla López Núñez
Presupuesto adjudicado: $60174
Estado del proyecto: Firma de convenios.
