Objetivo General: Caracterizar la tos provocada por el COVID19 en pacientes con diagnóstico positivo, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial y Procesamiento Digital de Señales, con el fin de contribuir científicamente en la identificación de la enfermedad y tratamiento oportuno, así como en la economía social por la época de crisis del país.
Objetivos Específicos
- Definir la estructura de la aplicación web, así como la información y metadatos que serán requeridos.
- Implementar la aplicación web, para la recepción de señales digitales basados en la toma de datos de la tos.
- Separar las señales de tos de los ruidos externos, por medio de un sistema de reconocimiento de patrones.
- Filtrar y normalizar las señales de tos para aislar los sonidos indeseados, utilizando filtrado adaptativo.
- Analizar la señal de la tos provocada por el COVID-19, con análisis de señales en el tiempo y la frecuencia, utilizando herramientas de aprendizaje automático.
Instituciones Participantes:
UPS, EPN, PUCE.
Participantes:
Director del proyecto Christian Raúl Salamea Palacios.
- Christian Raúl Salamea Palacios
- Tarquino Fabián Sánchez Almeida
- Xavier Alexander Calderón Hinojosa
- Edison Javier Guaña Moya
Presupuesto adjudicado: $44905,8
Estado del proyecto: Firma de convenios.
