Objetivo General: Modelar procesos biológicos mediante el procesamiento de imágenes médicas y de microscopía usando Inteligencia Artificial para la detección temprana y análisis de tratamientos en cáncer de mama.
Objetivos Específicos:
- Integrar la base de datos con imágenes médicas y de microscopía provenientes del Centro de diagnóstico por imágenes Radiológica, Riobamba – Ecuador y el Laboratorio de Microfluídica de UTN, Buenos Aires – Argentina.
- Desarrollar una plataforma tecnológica mediante software y hardware para el procesamiento inteligente de imágenes.
- Aplicar las arquitecturas de Machine y Deep Learning y desarrollar algoritmos para detección de objetos y clasificación e integrarlo con Transfer Learning para análisis de rendimiento.
- Validar de los resultados en conjunto con expertos de las instituciones del área de imágenes y de oncología participantes en la propuesta.
Instituciones Participantes:
ESPOCH, UNACH, UTI.
Participantes:
Director del proyecto José Luis Morales Gordon
- Ramiro Fernando Isa Jara
- Paola Gabriela Vinueza Naranjo
- Pedro Fernando Escudero Villa
- Manuel Ignacion Ayala Chauvin
- Alfondo Julián Coronel Villacrés
- Betiana Lerner
Presupuesto adjudicado: $37380,00
Estado del proyecto:
